Python中DataFrame时间戳取整至最近小时的实现方法

嘿，这个需求我之前处理过好几次，给你分享两个实用的方法，完全能匹配你的要求：

方法一：用pandas原生的dt.round()（最简便） #

pandas的datetime系列自带的round()方法特别适合这个场景，只要指定频率为'H'（小时），它就会自动按四舍五入规则取整——分钟数小于30就舍到当前小时，大于等于30就进到下一小时，刚好对应你给出的例子：0:16舍到0:00，1:56进到2:00。

示例代码：

import pandas as pd

# 构造示例数据（如果你的时间列已经是datetime类型，可以跳过转换步骤）
df = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2017-11-18 0:16', '2017-11-18 1:56']
})

# 关键步骤：把字符串格式的时间转成datetime类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 取整到最近的小时
df['rounded_hour'] = df['timestamp'].dt.round('H')

运行后得到的结果：

完全符合你的预期~

方法二：自定义取整逻辑（更灵活） #

如果之后你需要调整取整规则（比如改成分钟≥20就进位），可以用floor()和ceil()结合自定义判断来实现：

df['rounded_hour'] = df['timestamp'].apply(
    lambda x: x.ceil('H') if x.minute >= 30 else x.floor('H')
)

这个方法和round()的效果在你的需求下完全一致，但好处是规则完全由你掌控，想改阈值直接修改30这个数字就行。

小提醒 #

一定要确保你的时间列是datetime64类型，如果是字符串格式，必须先用pd.to_datetime()转换，不然无法使用这些dt开头的方法哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user123