在超出标准模型（BSM）构建中，如何定义微调？

标准模型里藏着个头疼到不行的极端微调问题：希格斯玻色子的实际测量质量，和理论上的“自然预期值”差了足足$10^{15}$个数量级——这差距大到离谱，也成了推动人们开发标准模型扩展理论的核心动力之一。

不过有意思的是，模型构建领域里，不同研究者对单个模型的“微调可接受度”有着完全不一样的标尺：

• 不少人把1%的微调看作接近极限的门槛，再往下就不太能接受了；
• 更严格的观点直接把0.1%的微调划进了“不可行”的范畴，这个标准还常被拿来做模型初步筛选的依据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者knzhou