Matplotlib中无法将图像裁剪至旋转多边形的问题求助

大家好，我正在做一个项目，需要用Matplotlib把光伏模块的图像裁剪成旋转后的矩形多边形，但遇到了一个棘手的问题：在很多旋转角度下，图像的裁剪效果都不理想，图像只会贴合多边形矩形的短边，没法完全匹配整个旋转后的多边形区域。

我目前写的代码如下：

import matplotlib.patches as mp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

def set_pv_modules_envelope(module_poly: list) -> list:
    """
    compute bounding box for the polygon.
    """
    xs = [p[0] for p in module_poly]
    ys = [p[1] for p in module_poly]
    x_min_poly, x_max_poly = min(xs), max(xs)
    y_min_poly, y_max_poly = min(ys), max(ys)

    return [x_min_poly, x_max_poly, y_min_poly, y_max_poly]

def rotate_point(point, angle_degrees):
    angle_radians = np.radians(angle_degrees)
    rotation_matrix = np.array([
        [np.cos(angle_radians), -np.sin(angle_radians)],
        [np.sin(angle_radians), np.cos(angle_radians)]
    ])
    return np.dot(rotation_matrix, point)

poly = [(0, 0), (5, 0), (5, 10), (0, 10)]
rotate_angle = 90

target_polygon = np.array([rotate_point(point, rotate_angle) for point in poly])
pv_module_img = plt.imread("..\\module_img.png")
pv_module_img_uint8 = (pv_module_img * 255).astype(np.uint8)
pv_module_img_reshaped = np.squeeze(pv_module_img_uint8)
rotated = Image.fromarray(pv_module_img_reshaped).rotate(rotate_angle)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
extent = set_pv_modules_envelope(target_polygon)

patch = mp.Polygon(target_polygon, closed=True)
ax.add_patch(patch)

ax.imshow(
    rotated,
    extent=extent,
    clip_path=patch,
    clip_on=True,
    zorder=3
)

plt.axis("scaled")
plt.axis("off")
plt.show()

下面是出现的问题效果：

• 当旋转角度为90度时，裁剪后的图像只贴合了短边：
  

• 当旋转角度为45度时，同样有这个问题：
  

这是我使用的原始光伏模块图像：

有没有大佬能帮我看看问题出在哪，怎么才能让图像完全贴合旋转后的多边形，正确完成裁剪呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Nitcha