如何统计Prometheus唯一指标总数及监控Histogram时间序列数量

要统计Prometheus里所有唯一指标名称的数量，你可以直接用这个PromQL查询：

count(count by (__name__) ({__name__=~".+"}))

拆解一下这个查询的逻辑：

• {__name__=~".+"} 匹配所有存在的时间序列（__name__是Prometheus为每个指标自动添加的内置标签，专门存储指标名称）
• count by (__name__) 按指标名称对序列分组，这里我们其实只需要分组后的唯一指标名称，分组后的计数值并不重要
• 外层的count会统计这些分组后的唯一指标名称的总数，也就是你要的唯一指标总数

如果想排除Prometheus自身的内置指标（比如以__开头的系统标签对应的指标），可以把查询调整为：

count(count by (__name__) ({__name__=~"[^_].+"}))

针对你提到的http_api_end_point_latency_seconds这个Histogram指标，我分两种常见场景给你解决方案：

场景1：统计该指标所有存在的时间序列总数（包含自动生成的le标签） #

Histogram类型的指标会为每个le分桶生成单独的时间序列，如果你要统计当前所有这些序列的总数量，直接用：

count(http_api_end_point_latency_seconds)

这个查询会返回当前时刻该指标下所有时间序列的总数，涵盖不同uri、status、authStatus和le组合的所有情况。

场景2：统计业务维度的唯一序列数（排除自动生成的le标签） #

如果你更关注业务层面的标签组合（uri、status、authStatus）数量，不想被le分桶的自动标签干扰，可以用两种方式实现：

• 方式一：用without关键字忽略le标签

  count without (le) (http_api_end_point_latency_seconds)
  

• 方式二：用by关键字明确指定要保留的业务标签

  count by (uri, status, authStatus) (http_api_end_point_latency_seconds)
  

如果要把这些业务标签组合的数量汇总成一个总数，就在外层再套一个count：

count(count by (uri, status, authStatus) (http_api_end_point_latency_seconds))

这样就能得到当前时刻不同业务标签组合的唯一序列数量，完全不受le分桶的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sb2k18