基于Hosmer方法选择中位数计算逻辑回归概率的技术咨询

最近在处理逻辑回归分析任务时，我需要在控制额外协变量的前提下获取模型的估计概率，参考了Hosmer等人2013年的经典研究方法。

Hosmer等人在其著作中（第80-81页）给出了明确的操作思路，核心是计算修正logit，原文描述如下：

从logit中减去[目标协变量]的贡献，并使用其中位数来控制额外协变量

对应的数学公式为：
$$\hat{g}(\textbf{x}) = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1}+\beta_{2}x_{2}+\dots$$

参考文献 #

• Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley.

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avriis