如何在JModelica输出文件中仅保存相关变量？

好问题！JModelica确实支持只保存你需要的变量输出，这个设置其实就在仿真配置里，只是可能没在手册里特别显眼。下面给你几种实用的实现方法：

方法1：调用simulate()时直接指定output参数 #

这是最直接的方式，在调用仿真函数时，通过output参数传入你想要保存的变量列表就行。比如你的模型变量是[a,b,c,d,e,f,g,time]，只保留a,b,time的话，代码示例如下：

from pymodelica import compile_fmu
from pyfmi import load_fmu

# 编译你的模型为FMU
my_fmu = compile_fmu("YourModelName", "your_model_file.mo")
model = load_fmu(my_fmu)

# 仿真时指定要保存的变量
simulation_result = model.simulate(
    start_time=0,
    final_time=3600,  # 假设是1小时的长时间仿真
    output=['a', 'b', 'time']
)

这样生成的输出文件（或者内存里的仿真结果对象）就只会包含你指定的三个变量，能大幅减少文件体积。

方法2：通过SimulationOptions配置输出变量 #

如果需要复用相同的输出配置，你可以创建SimulationOptions对象，设置output_variables属性，再传给仿真函数：

from pymodelica import SimulationOptions, simulate

# 创建仿真配置对象
sim_opts = SimulationOptions()
# 指定要保存的变量列表
sim_opts['output_variables'] = ['a', 'b', 'time']

# 传入配置进行仿真
simulation_result = simulate(
    "YourModelName",
    "your_model_file.mo",
    options=sim_opts,
    start_time=0,
    final_time=3600
)

注意事项 #

• 变量名必须和模型中定义的完全一致，包括大小写、嵌套路径（比如模型里的子模块变量要写SubModel.a）。
• time变量默认通常会被包含，但为了保险起见，建议显式加入列表，避免遗漏。
• 如果是已经编译好的FMU，也可以在加载后通过model.set_output_variable(['a', 'b', 'time'])来指定输出变量，再执行仿真。

这些方法都能有效解决复杂模型长时间仿真输出文件过大的问题，根据你的工作流选合适的就行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alkey