使用PIL二次保存JPEG图像是否需指定quality=100以避免二次压缩？

这个问题问得特别关键，尤其是在把大量图像存入LMDB的场景下，二次压缩不仅会悄悄损耗图像质量，还可能增加不必要的存储开销。我来给你拆解清楚PIL的行为和最优解决方案：

首先得明确一个核心点：PIL加载JPEG时会完全解码成原始像素数据。也就是说，当你用Image.open()打开那张quality=90的JPEG时，PIL会把压缩后的JPEG数据转换成RGB（或其他模式）的像素矩阵——这一步完成后，原来的quality=90参数就彻底丢失了，PIL此时只知道每个像素的颜色值，完全不知道这张图之前是用什么压缩比保存的。

所以当你再次调用save()方法时，PIL会从头开始重新执行JPEG压缩：

• 如果你不指定quality参数，PIL会用默认值75进行压缩，这比你原来的90质量更低，肯定会造成二次压缩，图像质量下降、文件大小也会变化；
• 哪怕你指定quality=100，也不是“无压缩”保存——JPEG本身是有损压缩格式，quality=100只是压缩率极低、损失几乎不可见，但文件会比原来的90版本大很多，而且因为已经解码过原始像素，本质还是重新压缩的过程，完全没必要这么做。

最优解决方案（完全避免二次压缩） #

如果你不需要对图像做任何像素级修改，只是想把磁盘上的quality=90的JPEG存入LMDB，最稳妥的方式是直接读取原始JPEG字节数据，跳过PIL的解码步骤：

import lmdb

# 初始化LMDB环境，map_size根据你的数据量调整
env = lmdb.open('your_lmdb_storage', map_size=1024*1024*1024)

with env.begin(write=True) as txn:
    # 直接读取磁盘上的JPEG文件二进制数据
    with open('target_image.jpg', 'rb') as f:
        raw_jpeg_bytes = f.read()
        # 存入LMDB，key可以自定义
        txn.put(b'image_001', raw_jpeg_bytes)

这种方式100%保留了原来的quality=90的JPEG数据，没有任何解码和重新压缩的过程，是最高效的做法。

必须用PIL处理时的折中方案 #

如果因为业务需求（比如要裁剪、 resize、调整色彩等）必须用PIL加载图像，那在保存回JPEG时，一定要显式指定quality=90，这样能让重新压缩的质量和原图像一致，把二次压缩的损失降到最低：

from PIL import Image
import lmdb
import io

env = lmdb.open('your_lmdb_storage', map_size=1024*1024*1024)

with env.begin(write=True) as txn:
    img = Image.open('target_image.jpg')
    # 这里可以做你需要的像素级处理，比如：
    # img = img.resize((256, 256))
    
    # 用BytesIO缓存图像数据，再存入LMDB
    buffer = io.BytesIO()
    img.save(buffer, format='JPEG', quality=90)
    txn.put(b'image_001', buffer.getvalue())

总结一下 #

1. 只要用PIL加载了JPEG（解码成像素），再次保存就一定会重新压缩，和原图像的quality参数无关；
2. 避免二次压缩的最优解是直接存储原始JPEG字节数据；
3. 必须用PIL处理时，指定和原图像一致的quality=90即可，不需要用100。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者filby