如何在同一图表中绘制多组成对的Excel列数据？

嘿，我懂你的问题啦！你现在每次循环里都调用了plt.show()，这个函数会把当前画好的内容单独弹出成一个新图表，所以每画完一组数据就会生成一张独立的图，自然就分开了。

要把所有成对的数据都叠加在同一张图里，只需要把plt.show()移到整个循环的外面就行。另外咱们还可以优化下循环逻辑，直接按步长2遍历列索引，不用额外判断奇偶，代码会更简洁清晰。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的data已经正确读取完成
for i in range(0, data.shape[1], 2):
    # 绘制第i列和第i+1列的数据，加个标签方便区分不同组
    plt.plot(data.iloc[:, i], data.iloc[:, i+1], label=f'数据组 {i//2 + 1}')

# 所有曲线绘制完成后，统一设置坐标轴标签并显示图表
plt.xlabel('Strain (mm)')
plt.ylabel('Stress (lbf)')
plt.legend()  # 显示图例，区分不同的成对数据
plt.show()

简单说下改动点：

• 循环用range(0, data.shape[1], 2)，直接取0、2这类偶数索引，刚好对应每一组的第一列，再配对i+1列就搞定了；
• 给每条曲线加label参数，配合plt.legend()能显示各组数据的标识，方便你区分不同的曲线；
• 把坐标轴标签设置和plt.show()都放到循环外面，这样所有曲线共享同一套标签，最后一次性显示完整的合并图表。

这样运行后，你就能在同一个图表里看到两组成对数据的曲线啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者DillM94