当类中定义同名方法时，numpy优先调用该方法的行为名称是什么？

我完全懂你踩的这个坑！当自定义类里有和numpy内置方法同名的属性/方法时，numpy确实会优先调用你类里的实现，而非它自身的——就像你用PizzaPie类的imag方法遇到的情况：在Python 3.5.3环境下，返回的是绑定方法PizzaPie.imag，而不是执行PizzaPie.imag()后的结果，这本质是numpy的属性查找逻辑导致的。

为什么会出现这个问题？ #

numpy在处理对象的属性访问时，会优先检查对象自身是否存在该属性（也就是你自定义类里定义的imag），只有当对象没有这个属性时，才会回退到numpy自己的实现。比如numpy.imag()本来是用来提取复数虚部的工具，但如果你的类里定义了同名的imag方法，numpy会直接把它当作一个属性返回，而不会主动去调用它。

可行的解决方案 #

这里有几个实用的处理思路：

• 重命名自定义方法：最简单直接的办法就是给你的imag换个名字，比如叫get_imag()或者pizza_imag()，避开numpy的关键字方法，从根源上避免冲突。
• 显式调用numpy的方法：如果你非要保留原方法名，可以直接调用numpy的函数并传入你的对象，比如numpy.imag(your_pizza_object)，这样就能绕过对象自身的属性查找，强制使用numpy的实现。
• 实现__array__方法：如果你的类需要和numpy数组交互，可以在类里定义__array__方法，把你的对象转换成numpy能识别的数组类型，让numpy正确处理属性访问。举个示例：

import numpy as np

class PizzaPie:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
    def imag(self):
        return f"Imaginary pizza with radius {self.radius}"
    def __array__(self):
        # 根据你的需求定义对象到numpy数组的转换逻辑
        return np.array([self.radius])

pizza = PizzaPie(10)
print(np.imag(pizza))  # 现在会正确调用numpy的imag方法

补充一句：你用的Python 3.5.3版本比较老旧了，虽然这个属性优先级的逻辑在新版本numpy里变化不大，但新版本可能有更友好的报错提示或处理方式，条件允许的话建议升级到较新的Python和numpy版本哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boymeetscode