带权重的参数优化：约束参数优化问题所属技术领域咨询

你遇到的这个问题属于**数值优化（Numerical Optimization）范畴，更具体来说是带约束条件的参数寻优/约束优化（Constrained Optimization）**领域，在Python技术栈里属于数值计算与优化方向的典型问题。

简单来讲，你需要在给定的参数取值范围（param1：10-20、param2：20-30、param3：30-40、param4：40-50）内，调整参数让my_function的输出尽可能接近目标值（100或6），这类在限定参数空间里寻找目标函数最优解的需求，正是约束优化问题的核心应用场景。

你提到的scipy.optimize工具集就是Python中解决这类问题的主流方案，里面的SLSQP、trust-constr等算法专门处理带参数边界限制的寻优任务，而《Python参数优化》这类资料也正是围绕这类数值优化场景展开的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blue-sky