如何使用Pandas打开含表头与行间隔的TXT文件？

刚好遇到过类似的格式问题，给你一个直接能用的解决方案，用Pandas的read_csv就能搞定，只需要调整几个参数适配你的文件格式：

import pandas as pd

# 替换成你的实际文件路径
file_path = "你的数据文件.txt"

df = pd.read_csv(
    file_path,
    sep=";",
    quotechar='"',
    skiprows=[1],
    skip_blank_lines=True,
    na_values="#NULO"  # 可选：把#NULO标记为缺失值，不需要的话可以删掉这行
)

# 验证加载结果
print(df.info())
print(df.head())

参数说明： #

• sep=";"：明确指定分隔符为分号，匹配文件的列分隔规则
• quotechar='"'：告诉Pandas列值是用双引号包裹的，这样能正确解析带引号的表头和数据，不会把引号当成内容的一部分
• skiprows=[1]：因为表头（第0行）后面紧跟着一个空行（第1行），所以跳过这一行，直接加载数据行
• skip_blank_lines=True：自动忽略数据行之间的空行，避免生成空的无效数据行
• na_values="#NULO"：可选配置，如果需要把数据行末尾的#NULO识别为缺失值（NaN），就保留这个参数；如果要保留原字符串，直接删掉这行即可

额外提示： #

如果你的文件路径包含中文或者特殊字符，建议用原始字符串格式，比如file_path = r"C:\文件夹\你的数据文件.txt"，避免路径解析出错。另外，那个长表头Nome do doador originário (Receita Federal)会被Pandas完整保留，不需要额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reinaldo Chaves