嘿，看起来你在文本转Excel的脚本里遇到了三个挺闹心的问题，我来帮你逐一拆解可能的原因和解决思路：

这个问题大概率是因为你每次写入时没有追加到现有内容末尾，而是直接重新创建了Excel文件。常见的错误场景和修复方式：

• 如果用pandas的to_excel：
  原来的写法（直接覆盖）：

  df.to_excel("output.xlsx")
  

  改成追加模式，指定从现有sheet的最后一行开始写：

  import pandas as pd
  
  # 加载现有Excel，获取最后一行行号
  book = pd.ExcelFile("output.xlsx")
  last_row = book.parse("Sheet1").shape[0]
  
  # 以追加模式写入
  with pd.ExcelWriter("output.xlsx", mode="a", if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, startrow=last_row, index=False, header=False)
  

• 如果用openpyxl：
  别直接新建工作簿，要加载已有的文件：

  from openpyxl import load_workbook
  
  # 加载现有Excel
  wb = load_workbook("output.xlsx")
  ws = wb.active
  
  # 写入到最后一行之后（比如A列的下一个空行）
  next_row = ws.max_row + 1
  ws[f"A{next_row}"] = "新数据内容"
  
  wb.save("output.xlsx")
  wb.close()  # 手动关闭，或者用with语句自动管理
  

这个情况通常是程序在处理第134行时卡住或抛出了未被捕获的异常，导致循环中断但没报错。你可以这么排查：

1. 打印调试信息：在循环里加入行号和当前行内容的打印，看看第134行是什么情况：

   with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
       for count, line in enumerate(f, 1):
           print(f"正在处理第 {count} 行：{line.strip()}")
           # 你的解析、写入代码
   

   运行后看输出，是不是第134行有特殊字符、空行或者格式和其他行不一致？

2. 检查异常捕获逻辑：如果你的代码里有try-except块，别用except:这种吞掉所有异常的写法，要捕获具体异常并打印错误信息：

   try:
       # 你的解析代码（比如分割字符串、转换数据类型）
   except Exception as e:
       print(f"第 {count} 行出错：{str(e)}")
       # 可选：要不要继续处理下一行？可以加continue
       continue
   

   很多时候程序停住就是因为某行抛出了异常，但你没看到错误提示。

3. 验证文件实际行数：打开你的文本文件，看看实际行数是不是只有134行？或者后面的行是空行被你的代码跳过了？

这个问题很可能和问题2有关——如果程序卡在第134行，根本没执行到关闭文件的代码，自然会出现文件没关闭、脚本一直跑的情况。除此之外还有这些可能：

• 没有用上下文管理器（with语句）管理资源：手动调用close()很容易因为程序中断而没执行到，改用with语句会自动帮你关闭文件/Excel句柄：

  # 处理文本文件
  with open("input.txt", "r") as input_f:
      # 读取内容的逻辑
  
  # 处理Excel文件（以openpyxl为例）
  with load_workbook("output.xlsx") as wb:
      ws = wb.active
      # 写入逻辑
      wb.save("output.xlsx")
  

• Excel文件被其他进程占用：如果你在运行脚本时，Excel文件是打开状态的，脚本可能会因为无法写入/关闭文件而卡住。试试关闭Excel后再运行脚本。

• 循环里有无限等待逻辑：检查你的解析代码里有没有time.sleep()或者等待输入的逻辑，不小心写成无限等待了？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aps_s