如何不借助无限线性序通用定理证明DLO不稳定?
尝试证明稠密线性序(DLO)的不稳定性(不依赖通用定理)
我最近在琢磨怎么不调用无限线性序的通用定理来证明稠密线性序(DLO)的不稳定性,今天就聊聊我的尝试思路——不过先提前说,我现在已经确定这个思路走不通了。
先回顾DLO非ω-稳定的证明逻辑
要证DLO不是ω-稳定的,核心依据很明确:在有理数集ℚ上,1-型的数量至少和ℚ的**分割(cuts)**数量相当,而ℚ的分割总数是2^ℵ₀,这个数远大于ℵ₀,完全符合非ω-稳定的判定条件。
尝试推广到κ>ℵ₀的场景
我本来想把这个思路复制到基数κ>ℵ₀的情况,于是构造了一个模型:令M = κ×ℚ,给它赋予字典序,显然这是一个稠密线性序。接下来我想类比ℚ的分割思路,找M上对应的“分割”来关联1-型,但走着走着就发现问题了:
- 如果模仿ℚ的分割逻辑,固定κ中的某个元素α,只考虑形如(α, q)的元素构成的子集的分割,那这类分割的数量最多是2ℵ₀,当κ>ℵ₀时,这个数远小于2κ,没法满足非κ-稳定所需的“1-型数量≥2^κ”的条件;
- 要是考虑跨基数段的分割,比如所有第一个分量小于α的元素,再加上第一个分量等于α且小于q的元素,这类分割的总数是κ×2ℵ₀,当κ>ℵ₀时,这个值等于κ,还是远小于2κ,依然达不到要求。
折腾到这儿我就明白,这个推广思路行不通,M的结构特性限制了我们能找到的“分割”数量,没法对应足够多的1-型,也就没法用这个路子证明DLO在κ>ℵ₀时的不稳定性。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者R. Harlow
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