证明度量空间中满足条件的函数序列在X上一致收敛
证明:由点态误差上界推导函数列的一致收敛性
先把问题的前提和目标理清楚:
已知条件
- 给定度量空间$(X, d_X)$和$(Y, d_Y)$;
- 函数列$(f_n)_{n=m}^∞: X→Y$,以及目标函数$f: X→Y$;
- 存在实数序列$(r_n){n=m}^∞$,满足$\lim{n→∞} r_n = 0$,且对所有$x∈X$、$n≥m$,有$d_Y(f_n(x), f(x)) ≤ r_n$。
待证结论
当$n→∞$时,$f_n$在$X$上一致收敛于$f$。
证明过程
首先回忆一致收敛的核心定义:函数列$(f_n)$在$X$上一致收敛于$f$,等价于:
对任意$\epsilon > 0$,存在仅依赖于$\epsilon$的正整数$N$,使得对所有$x∈X$、所有$n > N$,都有$d_Y(f_n(x), f(x)) < \epsilon$。
现在咱们用已知条件来满足这个定义:
因为$\lim_{n→∞} r_n = 0$,根据数列极限的定义,对任意给定的$\epsilon > 0$,必然存在某个正整数$N$(这个$N$只由$\epsilon$决定,和$X$中的点$x$无关),当$n > N$时,有$r_n < \epsilon$。
而题目中已经给出,对所有$x∈X$和$n≥m$,都有$d_Y(f_n(x), f(x)) ≤ r_n$。那么当$n > N$时,结合上面的结论,就可以得到:
$$d_Y(f_n(x), f(x)) ≤ r_n < \epsilon$$
这里的关键是,$N$不依赖于$x$——它是由$r_n$的极限性质确定的,和$X$里的具体点没有关系,这正好满足一致收敛定义中“一致”的要求(区别于点态收敛中$N$可能依赖于$x$)。
由此,我们就证明了:当$n→∞$时,$f_n$在$X$上一致收敛于$f$。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者thisisme
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