Python中合并DataFrame后，如何重命名标签X为其他名称？

嘿，这个需求太常见啦！合并完DataFrame后想改列名提升可读性，我给你分享几个简单好用的方法：

方法1：用rename()方法（推荐） #

这是最灵活的方式，不管你要改单个还是多个列名都适用，还能选择是否原地修改：

• 返回新DataFrame（不改动原数据）：

# 假设合并后的DataFrame名为merged_df
merged_df = merged_df.rename(columns={'X': '你的新列名'})

• 原地修改（直接改变原DataFrame）：

merged_df.rename(columns={'X': '你的新列名'}, inplace=True)

方法2：直接修改columns属性 #

如果你清楚所有列的顺序，也可以直接替换整个列名列表，记得要包含所有列名，顺序不能错：

# 把X改成新名称，Y保持不变
merged_df.columns = ['你的新列名', 'Y']

小提示 #

如果怕列名拼写错，可以先打印print(merged_df.columns)确认一下，避免白忙活~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giladbi