混淆矩阵热力图第二行数值缺失问题咨询

我之前也碰到过一模一样的情况，结合你给出的环境和代码来看，这个问题大概率是Matplotlib 3.8.0与Seaborn 0.12.2的兼容性小bug，再加上你设置的画布尺寸太小，在Jupyter Notebook渲染时导致了第二行的标注被截断或挤压得无法显示。下面给你几个亲测有效的解决方法：

1. 放大画布尺寸并自动调整布局 #

你当前设置的figsize=(3, 3)实在太小了，单元格空间不足以容纳标注文字，直接调整画布尺寸并加上自动布局：

plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=150) # 放大尺寸，同时保证清晰度
# 中间代码不变...
plt.tight_layout() # 自动调整元素位置，避免重叠
plt.show()

2. 手动控制标注文字大小 #

通过annot_kws参数设置标注的字体大小，防止文字超出单元格范围：

ax = sns.heatmap(conf_matrix, annot=True, fmt='d', annot_kws={"size": 12}) # 新增annot_kws控制标注大小

3. 切换Jupyter的Matplotlib渲染后端 #

有时候Jupyter的默认渲染后端对小尺寸图的支持有问题，在代码开头加上：

%matplotlib inline

强制使用inline渲染模式，很多时候能解决这类显示截断的问题。

4. 降级Matplotlib版本（终极方案） #

如果上面的方法都没用，那就是Matplotlib 3.8.0的新特性和Seaborn 0.12.2的适配问题了，降级到更稳定的3.7.3版本：

pip install matplotlib==3.7.3 --upgrade

完整可运行的修改后代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 你的混淆矩阵数据
conf_matrix = [[122, 27], [40, 42]]

plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=150)
sns.set(font_scale=1.1)

# 调整标注大小，确保能显示
ax = sns.heatmap(conf_matrix, annot=True, fmt='d', annot_kws={"size": 12}, cmap='Blues')

# 轴标签和刻度设置不变
ax.set_xlabel("Predicted Diagnosis", fontsize=14, labelpad=20)
ax.xaxis.set_ticklabels(['Negative', 'Positive'])

ax.set_ylabel("Actual Diagnosis", fontsize=14, labelpad=20)
ax.yaxis.set_ticklabels(['Negative', 'Positive'])

ax.set_title("Confusion Matrix for the Diabetes Detection Model", fontsize=14, pad=20)

plt.tight_layout()
plt.show()

我当时遇到这个问题就是用前两个方法解决的，你可以先从调整画布尺寸开始试，应该就能看到第二行的40和42了！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Edvonaldo Horacio