TensorFlow 2.18版本中如何以TensorFlow格式保存检查点？

我完全懂你的困惑！从TensorFlow 2.10版本开始，Keras的默认保存格式切换成了原生的.keras格式（官方也更推荐使用这个格式），所以直接执行model.save('something')就会触发你遇到的报错：

Invalid filepath extension for saving. Please add either a .keras extension for the native Keras format (recommended) or a .h5 extension.

如果确实需要保存成你提到的“TensorFlow格式”（也就是SavedModel格式），有两种简单的解决办法：

• 显式指定保存格式参数：

  model.save('my_model', save_format='saved_model')
  

• 给保存路径加上.pb后缀，TensorFlow会自动识别为SavedModel格式：

  model.save('my_model.pb')
  

这样操作后，保存出来的就是你之前在官方文档和示例里看到的那种TensorFlow格式的模型啦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Boppity Bop