拟合逻辑回归时使用ravel()处理目标变量遇DataFrame无该属性错误求助

嘿，这个问题我之前调模型时也碰到过，其实根源很清楚——你手里的target_newrdn是Pandas DataFrame对象，而ravel()是NumPy数组专属的方法，DataFrame自然没有这个属性。给你几个简单有效的解决思路：

方法1：用.values先转成NumPy数组再ravel #

直接通过.values把DataFrame转换成NumPy数组，之后就能调用ravel()把它压成一维数组，完美匹配sklearn的要求：

target_newrdn = target_newrdn.values.ravel()

方法2：提取为Series再处理 #

如果你的目标变量只有一列，直接用iloc提取出这一列的Series，Series本身可以直接用.ravel()或者.values得到一维数组：

# 提取第一列转成Series后ravel
target_newrdn = target_newrdn.iloc[:, 0].ravel()
# 或者更直接，Series的.values本身就是一维的
target_newrdn = target_newrdn.iloc[:, 0].values

方法3：用squeeze()压缩维度 #

Pandas的squeeze()方法可以自动把单维度的DataFrame压缩成一维数组，一步到位：

target_newrdn = target_newrdn.squeeze()

补充说明 #

为什么会触发那个警告？因为sklearn的逻辑回归模型要求目标变量y是一维数组（形状为(n_samples,)），而你最初传入的是列向量形式的DataFrame（形状为(n_samples,1)），所以才会提示你调整形状。上面的方法都能帮你把目标变量转换成符合要求的格式，之后再拟合模型就不会有警告啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edward Lin