能否将译后编辑内容反馈给Google Cloud Translation API用于模型训练？

这确实是个挺让人头疼的问题——我之前也帮不少做技术翻译的朋友处理过类似场景：用SDL Trados对接Google Cloud Translation API做神经机器翻译，译后要花大量精力修正术语、调整风格，但这些精心编辑后的内容却没法回传给API让它“学聪明”，反而网页版translate.google.com和早就停更的Google翻译工具包能做到这点，确实有点不合理。

先说说现状 #

• Google Cloud Translation API本身没有开放直接的译后编辑反馈接口，它和网页版的用户反馈机制是完全分开的：网页版的反馈是用于Google通用翻译模型的全局迭代，根本没法关联到你自己的定制翻译场景。
• 旧版Google翻译工具包确实曾经支持将译后内容同步回系统来优化针对你的翻译结果，但它已经停止更新和服务好多年了，现在完全没法用。

给你几个可行的替代方案 #

1. 训练自己的定制化翻译模型（AutoML Translation） #

Google Cloud提供的AutoML Translation就是专门解决这个问题的——你可以把所有经过人工编辑的双语语料整理好，上传到平台训练属于自己的定制模型。之后在SDL Trados里配置调用这个定制模型的API端点，翻译结果就会自动贴合你的术语规范和风格要求。具体步骤大概是：

• 把译后双语语料整理成符合要求的格式（比如TSV、TMX都可以）
• 登录Google Cloud控制台创建AutoML Translation项目，上传语料并启动训练
• 在SDL Trados的翻译API配置里，替换成你的定制模型端点

2. 用SDL Trados本地库实现“本地化学习” #

虽然没法直接给API喂数据，但你可以把修正后的术语、高频翻译对存入SDL Trados的术语库（Termbase）和翻译记忆库（TM）。后续翻译时，Trados会优先匹配这些经过人工校验的内容，不仅能减少重复的术语修正工作，还能让翻译风格保持一致，相当于在本地层面实现了“让工具学习你的编辑习惯”的效果。

3. 小批量手动反馈到网页版（临时救急方案） #

如果你的语料量不大，可以把需要优化的双语对整理出来，手动在translate.google.com的翻译结果页面点击“修正”按钮提交反馈。不过要注意：这种反馈是给Google通用模型做迭代的，没法针对你的特定场景优化，只能算是聊胜于无的临时方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Brvnišťan