MongoDB实现类似MySQL的updated_at+refresh_interval<now()查询

嘿，这个转换其实不难，我来给你拆解清楚！你要实现的MySQL查询逻辑是找出updated_at加上refresh_interval秒后早于当前时间的所有条目，对应到MongoDB里，我们可以借助聚合表达式来搞定，具体分两种常用的写法：

1. 使用find查询（MongoDB 4.0+） #

如果你用的是4.0及以上版本的MongoDB，可以直接在find里用$expr来实现字段间的运算比较，写法如下：

db.items.find({
  $expr: {
    $lt: [
      // 将updated_at（BSON日期）加上refresh_interval转成的毫秒数
      { $add: ["$updated_at", { $multiply: ["$refresh_interval", 1000] }] },
      // 当前时间
      new Date()
    ]
  }
})

2. 使用聚合管道（兼容所有支持聚合的版本） #

如果你的MongoDB版本较低，或者需要在聚合流程里做这个过滤，就用$match阶段来实现：

db.items.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: {
        $lt: [
          { $add: ["$updated_at", { $multiply: ["$refresh_interval", 1000] }] },
          // 聚合里推荐用$$NOW表示服务器当前时间
          "$$NOW"
        ]
      }
    }
  }
])

关键细节解释 #

• 为什么要乘以1000？：因为refresh_interval存储的是秒数，而MongoDB的BSON日期是以毫秒为单位存储的，必须把秒转成毫秒才能和updated_at的时间值正确相加，否则会出现时间计算错误。
• $expr的作用：普通的find查询条件只能做字段和固定值的比较，无法实现字段之间的运算，$expr允许我们在查询条件中使用聚合表达式，这样就能完成updated_at和refresh_interval的组合运算了。
• new Date() vs $$NOW：两者都代表当前时间，new Date()是客户端时间，$$NOW是MongoDB服务器的时间，在聚合场景下更推荐用$$NOW来保证时间一致性。

举个实际例子验证：假设你有这样一个文档：

{
  _id: 1,
  updated_at: ISODate("2024-05-01T10:00:00Z"),
  refresh_interval: 3600 // 1小时，即3600秒
}

如果当前时间是2024-05-01T12:00:00Z，那么updated_at + 3600秒的结果是2024-05-01T11:00:00Z，早于当前时间，这个文档会被成功匹配到。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hlorofos