咨询：含$R^{2}$、CV、Root MSE等统计量的表格合适命名

嘿，针对你提到的表格命名和统计结果整理需求，我给你梳理了几个贴合统计逻辑的实用方案：

核心需求回顾 #

你目前有三个统计表格需要处理：

• 第一张表格原本标注为「Variance」，但实际包含**$R^2$、变异系数(CV)、均方根误差(Root MSE)、均值**这四项统计量，名称和内容明显不匹配，需要更换更合适的标题；
• 另外两张分别是**单因素方差分析(One-way ANOVA)和Tukey学生化极差检验(Tukey's Studentized Range Test)**的结果表格。

推荐的表格名称选项 #

针对那张混合了拟合指标与描述性统计的表格，这里有几个精准贴合内容的命名，你可以根据具体分析场景选择：

• Model Fit & Descriptive Statistics：完美覆盖模型拟合指标（$R^2$、Root MSE）和描述性统计量（均值、CV），适合回归/预测类分析场景；
• Summary Metrics: Data & Model：简洁点明表格包含数据关键描述和模型表现指标，通用性极强；
• Key Statistics for Fit & Distribution：突出拟合效果与数据分布特征，适合侧重数据分布与模型适配的分析场景。

示例表格格式（以第一个名称为例） #

三个表格的逻辑排序建议 #

如果是撰写报告或学术论文，建议按以下顺序排列三个表格，符合统计分析的常规思维流程：

1. 先放改名后的拟合+描述统计表格：让读者先掌握数据的基本特征和模型整体拟合水平；
2. 接着放One-way ANOVA表格：展示组间差异的整体显著性；
3. 最后放Tukey检验表格：具体定位哪些组之间存在显著差异。

这样的顺序能让你的统计结果呈现更有条理，读者也能清晰跟上你的分析逻辑~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user147485