泊松回归模型解读疑问:IRR值含义咨询
解读泊松GLM中的IRR(发生率比)
首先得锚定一个关键前提:IRR(发生率比,Incidence Rate Ratio)的解读完全依赖你设定的参照组——你提到要对比门店1和门店2,我默认这里是把门店1作为参照组(如果实际是门店2当参照,逻辑反过来就行)。
针对非必要到访的类别,咱们逐个拆解:
当IRR=0.77时:
这意味着在“非必要到访”的访客群体中,门店2的访客发生率是门店1的0.77倍。换句话说,门店2的非必要到访访客数比门店1少了23%(计算方式:1 - 0.77 = 0.23)。举个直观例子:如果门店1平均每天有100个非必要到访的访客,那门店2平均每天大概有77个同类访客。当IRR=1.12时:
这个值大于1,说明在“非必要到访”群体中,门店(这里假设是门店2对比门店1)的访客发生率是参照组的1.12倍——也就是比门店1多了12%。同样举例子:如果门店1平均每天有100个非必要到访访客,门店2就大概有112个。
额外提醒:泊松GLM的IRR是乘法效应,不是加法。所以我们说的是“倍数”“百分比变化”,而非直接加减具体访客数。如果IRR等于1,就代表两个门店在该类别下的访客发生率完全没有差异。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者BitwiseStarter
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