如何基于Pandas DataFrame按天绘制多城市折线图并修复轴格式

首先得确认你的DataFrame大概是这种结构（如果字段名不同，你可以按需调整）：

# 示例数据结构参考
import pandas as pd
data = {
    'DATE': ['2024-05-01', '2024-05-01', '2024-05-01', '2024-05-02', '2024-05-02', '2024-05-02'],
    'TIME_BIN': ['08:00', '12:00', '16:00', '08:00', '12:00', '16:00'],
    'CITY': ['北京', '北京', '北京', '上海', '上海', '上海'],
    'COUNT': [100, 200, 150, 120, 180, 220]
}
df = pd.DataFrame(data)

第一步：搞定X轴格式混乱问题 #

X轴乱序大概率是因为TIME_BIN不是标准时间类型，或者数据没按时间排序。咱先把这个核心问题解决：

# 将TIME_BIN转换为时间格式（根据你的实际格式调整format参数）
df['TIME_BIN'] = pd.to_datetime(df['TIME_BIN'], format='%H:%M').dt.time
# 按日期+时段排序，确保时间顺序完全正确
df = df.sort_values(by=['DATE', 'TIME_BIN'])

第二步：按天遍历生成独立折线图 #

不用手动遍历每天的每个时段，用groupby按日期分组，再结合Seaborn的lineplot就能轻松实现「每个城市一条彩色折线」的需求：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置清爽的绘图风格
sns.set_style("whitegrid")

# 按DATE分组，逐个生成图表
for date, daily_data in df.groupby('DATE'):
    # 创建画布，设置合适尺寸
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    # 绘制折线图：hue=CITY自动给每个城市分配不同颜色，marker增强可读性
    sns.lineplot(data=daily_data, x='TIME_BIN', y='COUNT', hue='CITY', marker='o', linewidth=2)
    
    # 调整X轴标签，避免重叠
    plt.xticks(rotation=45, ha='right')
    # 设置图表标题和轴标签
    plt.title(f"各城市时段计数统计 - {date}", fontsize=14)
    plt.xlabel("时段", fontsize=12)
    plt.ylabel("计数", fontsize=12)
    # 整理图例位置
    plt.legend(title="城市", bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
    # 自动调整布局，防止标签被截断
    plt.tight_layout()
    # 显示图表，或者用plt.savefig()保存到本地
    plt.show()

为啥之前用Seaborn没成功？ #

大概率踩了这两个坑：

• TIME_BIN不是时间类型，导致X轴无法按时间顺序排列
• 没有按日期分组，把多天的数据混在一起绘制，线条重叠混乱

如果你的TIME_BIN是包含日期的完整时间戳（比如2024-05-01 08:00），可以先拆分出单独的DATE列：

df['DATE'] = df['TIME_BIN'].dt.date
df['TIME_BIN'] = df['TIME_BIN'].dt.time

这样调整后，每个日期会生成独立的图表，每个城市对应一条专属颜色的折线，X轴也会严格按时间顺序排列，不会再混乱啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Calculus