如何修改Python脚本仅转换未生成CSV的JSON文件？

这问题太实用了，毕竟重复转换既浪费时间又没必要！核心思路就是遍历JSON文件时，先检查对应的CSV文件是否已经存在——不存在才执行转换。下面给你两种常见的实现方式，你可以根据自己的习惯选：

方式一：用传统的os模块实现 #

如果你的项目还在使用Python 3.4之前的版本，或者更习惯os模块的写法，可以用这个版本：

import os
import json
import csv

# 目标目录（当前目录，也可以改成你需要的绝对路径）
target_dir = os.getcwd()

# 遍历目录下所有文件
for filename in os.listdir(target_dir):
    # 只筛选JSON格式的文件
    if filename.endswith(".json"):
        # 生成对应的CSV文件名：替换原文件后缀为.csv
        csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
        csv_full_path = os.path.join(target_dir, csv_filename)
        
        # 关键判断：如果CSV文件不存在，才执行转换
        if not os.path.exists(csv_full_path):
            print(f"正在转换：{filename} → {csv_filename}")
            # 读取JSON文件内容
            with open(os.path.join(target_dir, filename), 'r', encoding='utf-8') as json_file:
                json_data = json.load(json_file)
                
            # 这里是JSON转CSV的核心逻辑（根据你的JSON结构调整）
            # 示例假设JSON是「列表套字典」的格式（最常见的场景）
            if json_data:
                # 获取所有字段名作为CSV表头
                csv_fields = json_data[0].keys()
                # 写入CSV文件
                with open(csv_full_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
                    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=csv_fields)
                    writer.writeheader()
                    writer.writerows(json_data)
        else:
            print(f"跳过：{csv_filename} 已存在，无需重复转换 {filename}")

方式二：用现代的pathlib模块实现（推荐） #

Python 3.4+推出的pathlib模块让文件路径操作更简洁直观，代码可读性更高，非常推荐使用：

from pathlib import Path
import json
import csv

# 目标目录（当前目录，也可以写成 Path("/your/target/dir")）
target_dir = Path.cwd()

# 遍历目录下所有JSON文件（**/*.json 可以递归遍历子目录）
for json_file_path in target_dir.glob("*.json"):
    # 直接替换文件后缀生成CSV路径，一步到位
    csv_file_path = json_file_path.with_suffix(".csv")
    
    # 关键判断：检查CSV是否已存在
    if not csv_file_path.exists():
        print(f"正在转换：{json_file_path.name} → {csv_file_path.name}")
        # 读取JSON内容
        with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_data = json.load(f)
            
        # JSON转CSV逻辑（同样根据你的JSON结构调整）
        if json_data:
            csv_fields = json_data[0].keys()
            with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
                writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=csv_fields)
                writer.writeheader()
                writer.writerows(json_data)
    else:
        print(f"跳过：{csv_file_path.name} 已存在，无需重复转换 {json_file_path.name}")

几个注意点： #

• JSON结构适配：上面的示例假设你的JSON是「列表包含多个字典」的格式（比如数据库导出的JSON），如果你的JSON结构是单个对象、嵌套结构等，需要调整转换逻辑部分的代码。
• 递归处理子目录：如果需要处理子目录里的JSON文件，把glob("*.json")改成glob("**/*.json", recursive=True)（Python 3.10+无需加recursive=True）。
• 异常处理：可以在代码里加上try-except块，比如捕获JSON解析错误、文件读写错误，避免脚本中途崩溃。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者supercontra