Spotify API返回304状态码后如何获取响应？

别慌，先搞清楚304状态码到底是什么意思——它不是“请求失败”，而是HTTP缓存机制的正常响应：Spotify API告诉你，这首歌的音频特征数据没有变化，建议你使用之前缓存的版本。但重点是：服务器其实还是会返回缓存的音频特征数据的，你可能只是误解了304的含义，以为拿不到数据而已。

给你一步步解决问题：

1. 先确认304响应里有没有数据 #

你可以先修改get_audio_features函数，打印状态码和返回的内容片段，验证数据是否存在：

import requests  # 确保导入requests库，你之前的代码里的get应该是requests.get
import json
import pandas as pd

def get_audio_features(token, track_id):
    url = f"https://api.spotify.com/v1/audio-features/{track_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    result = requests.get(url, headers=headers)
    
    # 打印状态码和部分特征信息，验证数据存在
    print(f"Track ID: {track_id} | Status Code: {result.status_code}")
    if result.content:
        json_result = result.json()  # 用requests内置的json解析更便捷
        print(f"已获取特征：{list(json_result.keys())[:5]}...")
    else:
        json_result = {}
        print("⚠️ 无内容返回！")
    
    return json_result

运行后你会发现，即使状态码是304，后面依然会打印出acousticness、danceability这类特征名称——这说明数据已经正常拿到了，只是服务器提示你数据没更新而已。

2. 正常生成并保存DataFrame #

既然数据能正常获取，你完全可以沿用原来的逻辑生成DataFrame，然后直接保存为CSV，不用纠结304状态码：

# 前面的授权代码保持不变
df = pd.read_csv('liked_songs.csv')
track_features_list = []

for i, track_id in enumerate(df['track_id']):
    features = get_audio_features(access_token, track_id)
    track_features_list.append(features)

feature_df = pd.DataFrame(track_features_list)
feature_df.to_csv('saved_track_features.csv', index=False)  # 保存结果到CSV
print("✅ 数据已保存到saved_track_features.csv！")
print(feature_df.head())

3. 为什么清除浏览器缓存没用？ #

你的请求是从Python代码发起的，和浏览器完全无关——这里的缓存要么是requests库在本地维护的缓存，要么是Spotify API服务器端的缓存（毕竟歌曲的音频特征是静态数据，几乎不会变化），所以清浏览器缓存自然起不到作用。

4. （可选）如果想强制绕开缓存（其实没必要） #

如果你实在想让服务器返回200状态码而非304，可以给请求加唯一查询参数或更严格的缓存控制头，但这步完全多余，因为304响应已经包含你需要的所有数据：

import time

def get_audio_features(token, track_id):
    # 加时间戳参数让每个请求URL唯一
    url = f"https://api.spotify.com/v1/audio-features/{track_id}?t={int(time.time())}"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}",
        "Cache-Control": "no-cache, no-store, must-revalidate",
        "Pragma": "no-cache",
        "Expires": "0"
    }
    result = requests.get(url, headers=headers)
    return result.json()

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Yashaswat