Pyplot中去除科学计数法刻度中的.0

我来帮你解决这个问题！你想保留Pyplot y轴的科学计数法（就是右上角的那个指数标识），但又要把刻度上的.0去掉（比如把1.0改成1），同时不能用set_yticks因为会丢失整体的科学计数法样式，对吧？其实用自定义刻度格式化器就能完美搞定~

核心思路 #

当Matplotlib开启科学计数法后，y轴的刻度值本质是系数部分（比如右上角显示1e6时，刻度的实际值是1.0、2.0这类浮点数），我们只需要把这些系数从带.0的浮点数转成整数形式，就能去掉多余的.0，同时右上角的科学计数法指数会完整保留。

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成测试数据（让y轴自动触发科学计数法）
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.exp(x) * 1e-6  # 数值范围会自动触发科学计数法显示

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 第一步：开启y轴科学计数法，确保右上角的指数标识保留
ax.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))

# 第二步：自定义刻度格式化器，处理刻度的系数部分
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def format_y_tick(value, pos):
    # 把浮点数系数转成整数（比如1.0→1）
    return f"{int(value)}"

# 将格式化器绑定到y轴主刻度
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_y_tick))

plt.show()

灵活扩展 #

如果你的数据里既有整数系数（比如1.0）又有小数系数（比如1.5），可以修改格式化函数，让它智能判断：

def format_y_tick(value, pos):
    # 整数系数显示为整数，小数系数保留原小数
    return f"{int(value) if value.is_integer() else value}"

这样1.0会变成1，1.5依然显示1.5，兼顾两种情况。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者jushou1302