关于在Indago Python模块中为PSO设计向量参数设置离散取值范围的咨询

有没有人用过Indago Python模块？除了官方文档之外，我几乎找不到更多相关资料了。

我现在用它来运行粒子群优化算法（PSO），但不知道怎么给设计向量（x）的特定参数设置离散取值范围。

举个例子，假设设计向量x的维度是5，也就是有5个参数（我这么理解对吗？）。如果我想给这5个参数分别设置离散范围，该怎么做呢？

我之前也用过PyGAD模块来运行遗传算法，当时是这么配置离散取值的：

gene_space=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
            [500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000],
            [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100],
            [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],
            [0.6, 0.7, 0.8, 0.9]]

另外，我是不是应该用pso.minimize_exhaustive来替代pso.optimize呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user28217869