NetLogo智能体垃圾回收及TSP演示遗传算法课堂实现技术问询

我在课堂上用旅行商问题（TSP）来演示遗传算法（GA），还要求学生自己动手编写GA代码。为了让演示流程更清晰直观，我做了这些设计：

核心交互与演示逻辑 #

• 设置了一个永久按钮（forever button）：点击后会持续运行GA，每当程序找到新的最优路径时，就自动保存这条路径并展示给学生看。
• 编写了greedy-path演示过程：为了让学生快速理解算法的预期运行逻辑，我写了这个贪心路径生成过程——从随机节点出发，每次选择连接未使用节点的最短链路，逐步构建出完整路径。

简化版永久按钮程序示例 #

下面是调用greedy-path的简化版永久按钮执行逻辑：

# 简化版永久按钮执行代码
when "forever button" is clicked:
    loop continuously:
        current_greedy_path = greedy-path()
        if current_greedy_path is shorter than saved_best_path:
            update saved_best_path to current_greedy_path
            display saved_best_path to the class

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RussAbbott