如何在Pandas中实现类似Stata或tidylog的操作结果日志功能？

我平时用Stata做数据处理的时候，每次执行操作都会收到清晰的反馈——比如删除重复行或者筛选数据时，软件会直接告诉我有多少行被移除了。举个实际操作的例子：

. sysuse auto.dta
(1978 automobile data)

. drop if mpg<15
(8 observations deleted)

. drop if rep78==.
(4 observations deleted)

在R的tidyverse工具链里，有个叫tidylog的工具能实现类似的功能：不管是做数据筛选、表连接这类常见操作，它都会给出详细的操作反馈——比如筛选操作移除了多少行，表连接时成功匹配了多少行、未匹配的行又有多少等等。不过它有个小缺点：为了适配tidyverse上游可能的函数更新，它会重新封装tidyverse的函数（比如自定义filter(...)），这就导致用的时候编辑器的自动补全功能会失效。

那问题来了：在Pandas里有没有类似的工具，能自动反馈操作对数据行的影响呢？

我自己找了找，发现有个叫pandas-log的工具，但看起来这个项目已经被废弃，没人维护了。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者robertspierre