TensorFlow MultiRNNCell中细胞顺序及状态索引对应关系问询

嘿，这个问题我当初刚用MultiRNNCell的时候也纠结过，确实官方文档这块说得不够直白！

直接给你结论：在MultiRNNCell中，状态元组的索引0对应的是最接近输入的底层网络，而索引最大的元素才是紧邻输出的顶层网络。

举个实际例子就好理解了：假设你定义了两层RNN细胞，按顺序传入MultiRNNCell：

from tensorflow.contrib.rnn import MultiRNNCell, BasicLSTMCell

# 先定义靠近输入的第一层，再定义靠近输出的第二层
layer1_cell = BasicLSTMCell(units=64)
layer2_cell = BasicLSTMCell(units=32)
multi_cell = MultiRNNCell([layer1_cell, layer2_cell])

这时候，MultiRNNCell的状态元组（比如initial_state或者前向传播后的state）顺序和你传入的细胞列表完全一致：

• state[0] 是layer1_cell的状态，也就是输入数据首先经过的那一层；
• state[1] 是layer2_cell的状态，也就是最后一层，输出结果直接来自这一层的输出。

简单来说，你把细胞按「输入到输出」的顺序放进列表，状态元组就会按同样的顺序存储每一层的状态，第一个元素对应最底层，最后一个对应最顶层。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aswin Suresh