如何用Plotly Express生成按年份分组的月度累计值折线图（每月仅保留一个累计点）

我刚接触Dash和Plotly才第二天，Python水平也还很有限😅。

我有一个从CSV导入的简单DataFrame，包含date（格式为%d/%m/%Y）和value两列。为了方便制作图表，我新增了两列：一列提取年份存为date_year，一列提取月份全称（比如January）存为date_months，代码如下：

df["date_year"] = pd.to_datetime(df['date'], format = '%d/%m/%Y').dt.strftime('%Y')
df["date_months"] = pd.to_datetime(df['date'], format = '%d/%m/%Y').dt.strftime('%B')

靠着这两列，我已经能轻松实现通过下拉菜单选择年份后，展示该年份下月度值求和的柱状图，代码是：

fig = px.histogram(df_filtered[mask], x='date_months', y='value', histfunc='sum')

虽然代码可能不够优雅，但至少能用了。

现在我想做一个类似的图表，但要按年份分组，每个年份对应一条折线，每个月份只显示该月最后一个累计值点。我试了下面的代码，结果接近但不符合预期：

df_filtered["value_cumsum"] = df_filtered.groupby(['date_months','date_year'])['value'].cumsum()
fig2 = px.line(df_filtered, x="date_months", y="value_cumsum", color='date_year')

现在的问题是，折线图里每个月有多个数据点，看起来像“锯齿”一样，我只想要每个月对应一个累计值点。

有没有人能给点思路？我不想写更多乱糟糟的“面条代码”了😂。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者David