CentOS7运行TensorFlow脚本报错：libstdc++.so.6缺失CXXABI_1.3.9版本

我之前在CentOS 7上跑TensorFlow脚本时也碰到过一模一样的问题——之前好好的突然报错，查了一堆Ubuntu的解决方案完全不适用，折腾了好一阵子才搞定，分享几个亲测有效的办法：

问题根源 #

CentOS 7自带的libstdc++.so.6版本偏老，默认不支持CXXABI_1.3.9；而你的Anaconda环境虽然装了7.2.0版本的libgcc，但系统大概率优先调用了系统自带的旧库，导致版本不匹配。

方法一：替换系统软链接（一劳永逸） #

这个方法直接让系统优先使用Anaconda环境里的新版库，适合长期使用：

1. 先确认系统当前支持的CXXABI版本，运行命令：

   strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep CXXABI
   

   你会发现输出里没有CXXABI_1.3.9，这就是问题所在。

2. 找到你的Anaconda环境中新版libstdc++.so.6的路径，比如你的Anaconda安装在/home/xxx/anaconda3，TensorFlow所在的环境名叫tf_env，路径就是：

   /home/xxx/anaconda3/envs/tf_env/lib/libstdc++.so.6
   

   （可以用find /home/xxx/anaconda3 -name "libstdc++.so.6"命令查找）

3. 备份系统原有的库文件，防止出问题：

   sudo cp /usr/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6.bak
   

4. 创建新的软链接指向Anaconda里的新版库：

   sudo ln -sf /home/xxx/anaconda3/envs/tf_env/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6
   

5. 再次验证版本，运行第一步的命令，现在应该能看到CXXABI_1.3.9了，重启PyCharm再跑脚本就正常了。

方法二：临时指定库加载路径（不修改系统） #

如果不想动系统文件，可以在运行脚本时指定优先加载Anaconda环境的库：

• PyCharm中设置：
  打开Run Configuration，找到「Environment Variables」，添加一条变量：

  LD_LIBRARY_PATH=/home/xxx/anaconda3/envs/tf_env/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

  保存后再运行脚本即可。

• 终端运行脚本：
  先执行以下命令设置环境变量，再运行脚本：

  export LD_LIBRARY_PATH=/home/xxx/anaconda3/envs/tf_env/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  python your_script.py
  

注意事项 #

• 如果后续Anaconda环境被删除或更新，记得重新检查软链接是否有效，失效的话用备份恢复再重新设置。
• 替换系统软链接有一定风险，操作前一定要做好备份，万一出现系统异常，用sudo cp /usr/lib64/libstdc++.so.6.bak /usr/lib64/libstdc++.so.6就能恢复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RTM