求助：Bokeh中DatetimeTickFormatter无法修改时间轴格式问题

我之前也碰到过类似的问题！大概率是你没有把自定义格式化器正确绑定到X轴，或者没覆盖对应时间尺度的格式设置。让我给你一步步说怎么解决：

首先，确保你导入了需要的模块，然后重点处理X轴的格式化逻辑：

from bokeh.models import DatetimeTickFormatter, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
import datetime as dt

# 模拟你的数据源（ENTRYDATE为datetime对象）
sample_dates = [dt.datetime(2017,1,15), dt.datetime(2017,2,20), dt.datetime(2017,3,5)]
source = ColumnDataSource(data=dict(ENTRYDATE=sample_dates, values=[10, 25, 18]))

# 创建图表，必须指定x_axis_type为"datetime"
p = figure(x_axis_type="datetime", title="自定义日期格式示例")
p.vbar(x='ENTRYDATE', top='values', width=0.5, source=source)

# 关键：创建自定义格式化器，覆盖所有可能用到的时间尺度
p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
    days=["%b %d, %Y"],    # 当刻度按天展示时用此格式
    months=["%b %d, %Y"],  # 当刻度按月展示时用此格式
    years=["%b %d, %Y"]    # 当刻度按年展示时用此格式
)

show(p)

为什么要这么设置？ #

Bokeh会根据你的数据时间跨度自动选择合适的刻度尺度（比如数据跨几个月就可能用months尺度）。如果只设置某一种尺度的格式，实际显示时可能触发的是另一种尺度，导致你的自定义格式不生效。把days/months/years都覆盖，就能确保不管数据跨度如何，都会用你想要的Jan 15, 2017格式显示。

另外要注意：必须确保图表的x_axis_type设置为"datetime"，否则Bokeh会把日期当成普通数值处理，格式化器根本不会生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者machump