如何在自定义__setattr__方法后让coc-pyright正常报告reportAttributeAccessIssue问题

这个问题其实是因为当你自定义__setattr__方法时，pyright会默认认为你希望处理所有属性的赋值操作（包括未预先定义的属性），所以自动关闭了未知属性的访问检查。要同时保留自定义__setattr__和静态检查功能，你可以试试下面几种方案：

方案一：使用__slots__限制允许的属性 #

如果你的类不需要动态添加属性，直接用__slots__明确列出所有允许的属性。这样即使你自定义了__setattr__，pyright也会严格检查赋值的属性是否在__slots__列表中：

from pydantic import BaseModel

class User2(BaseModel):
    __slots__ = ("name", "age")
    name: str
    age: int

    def __setattr__(self, key, value):
        super().__setattr__(key, value)

user2 = User2(name="Alice", age=1)
user2.foo = 1  # coc-pyright会正常报错：Cannot assign to attribute "foo" for class "User2"

方案二：给__setattr__的key参数添加精确的类型注解 #

通过Literal类型明确指定__setattr__接受的属性名，这样pyright会在静态检查时验证传入的key是否符合要求：

from pydantic import BaseModel
from typing import Literal

class User2(BaseModel):
    name: str
    age: int

    def __setattr__(self, key: Literal["name", "age"], value):
        super().__setattr__(key, value)

user2 = User2(name="Alice", age=1)
user2.foo = 1  # coc-pyright会报错：Argument of type "Literal['foo']" cannot be assigned to parameter "key" of type "Literal['name', 'age']"

这种方式适合属性数量不多的类，如果属性较多，你可以借助typing.get_type_hints来动态生成允许的属性名类型，不过写法会稍微复杂一点。

方案三：结合运行时检查和静态提示 #

如果你需要更灵活的处理，可以在自定义__setattr__中手动检查属性是否属于模型的预定义字段，同时通过类型注解辅助pyright识别：

from pydantic import BaseModel
from typing import Literal

class User2(BaseModel):
    name: str
    age: int

    # 动态生成允许的属性名类型
    _allowed_attrs = Literal[tuple(model_fields.keys())]

    def __setattr__(self, key: _allowed_attrs, value):
        # 运行时额外验证，防止绕过静态检查的情况
        if key not in self.model_fields:
            raise ValueError(f"未知属性：{key}")
        super().__setattr__(key, value)

user2 = User2(name="Alice", age=1)
user2.foo = 1  # coc-pyright会报错，同时运行时也会抛出异常

这样既保留了自定义__setattr__的逻辑，又能让pyright正常进行未知属性的检查，还能在运行时提供额外的保障。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user2976130