使用TOCO转换MobileNet目标检测frozen_pb为TFLite时遇错误求助

Hey there! 要精准定位你遇到的模型转换报错问题，还需要你补充几个关键信息哦：

• 你正在使用的转换工具是什么？比如是tflite_convert、ONNX转换工具还是其他框架配套的转换脚本？
• 你执行的完整转换命令/代码片段是什么？把内容用反引号包裹贴出来，方便我检查参数配置是否合理。
• 报错的完整错误日志是什么？包括错误类型、堆栈追踪信息这些细节，全部贴出来才能锁定问题点。
• 你确定的input_arrays和output_arrays具体名称是什么？有时候工具识别的张量名称可能会带前缀、后缀或者和可视化工具显示的有细微差异。

举个TensorFlow Lite转换MobileNet目标检测模型的常见命令示例供你参考：

tflite_convert --graph_def_file=frozen_inference_graph.pb \
  --output_file=mobile_detector.tflite \
  --input_arrays=normalized_input_image_tensor \
  --output_arrays=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_PostProcess:3

你把这些信息补充后，我就能帮你更快找到问题根源啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lyzMaster