如何证明ln(1-x)的泰勒展开在(-1,1)内收敛(误差趋于0)
Hey,我来帮你搞定这个泰勒级数收敛到$\ln(1-x)$的问题!你已经算出了n阶泰勒多项式,现在就差证明余项趋于0这关键一步,咱们慢慢捋清楚:
先确认一下$\ln(1-x)$的k阶导数,这是后续分析余项的基础:
- $f'(x) = -\frac{1}{1-x}$
- $f''(x) = -\frac{1}{(1-x)^2}$
- 以此类推,对任意$k\geq1$,$f^{(k)}(x) = -\frac{(k-1)!}{(1-x)^k}$
所以n+1阶导数就是:
$$f^{(n+1)}(x) = -\frac{n!}{(1-x)^{n+1}}$$
我们需要对$x\in(-1,1)$分两种情况讨论,因为不同区间的余项估计方式略有不同:
情况1:$x\in(-1,0]$
这里用拉格朗日余项就很方便。拉格朗日余项的公式是:
$$R_n(x) = f(x) - T_n(x) = \frac{f{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}x{n+1}$$
其中$\xi$是介于0和x之间的某个数(也就是$\xi\in[x,0]$)
先取绝对值来估计大小:
$$|R_n(x)| = \left| \frac{-\frac{n!}{(1-\xi){n+1}}}{(n+1)!}x{n+1} \right| = \frac{|x|{n+1}}{(n+1)(1-\xi){n+1}}$$
因为$\xi\leq0$,所以$1-\xi\geq1$,自然$(1-\xi)^{n+1}\geq1$,代入后就能得到一个更简单的上界:
$$|R_n(x)| \leq \frac{|x|^{n+1}}{n+1}$$
由于$|x|<1$,当$n\to\infty$时,$|x|^{n+1}$会趋近于0,再除以趋于无穷的$n+1$,整个式子必然趋近于0。所以$|R_n(x)|\to0$,也就是$R_n(x)\to0$。
情况2:$x\in(0,1)$
这里用积分余项估计会更顺畅(拉格朗日余项在x接近1时容易出现估计上的麻烦,积分余项的处理更直观)。积分余项的公式是:
$$R_n(x) = \int_0^x \frac{f{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)n dt$$
把n+1阶导数代入进去:
$$R_n(x) = -\int_0^x \frac{n!}{(1-t)^{n+1}\cdot n!}(x-t)^n dt = -\int_0^x \frac{(x-t)n}{(1-t){n+1}}dt$$
同样取绝对值:
$$|R_n(x)| = \int_0^x \frac{(x-t)n}{(1-t){n+1}}dt$$
接下来做两次变量替换简化积分:
- 令$u=1-t$,则$t=1-u$,$dt=-du$,积分上下限从$t=0\to u=1$,$t=x\to u=1-x$,转换后积分变为:
$$|R_n(x)| = \int_{1-x}^1 \frac{(u - (1-x))n}{u{n+1}}du$$ - 再令$v=\frac{1-x}{u}$,则$u=\frac{1-x}{v}$,$du=-\frac{1-x}{v^2}dv$,积分上下限变为$v=1\to v=1-x$,最终积分简化为:
$$|R_n(x)| = \int_{1-x}^1 \frac{(1-v)^n}{v}dv$$
现在来估计这个积分的大小:因为$v\geq1-x>0$,所以$\frac{1}{v}\leq\frac{1}{1-x}$,代入后得到:
$$|R_n(x)| \leq \frac{1}{1-x}\int_{1-x}^1 (1-v)^n dv$$
计算这个定积分:
$$\int_{1-x}^1 (1-v)^n dv = \left[ -\frac{(1-v)^{n+1}}{n+1} \right]_{1-x}^1 = \frac{x^{n+1}}{n+1}$$
把结果代回去,就得到了余项的上界:
$$|R_n(x)| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)(1-x)}$$
当$n\to\infty$时,$x\in(0,1)$所以$x^{n+1}\to0$,而分母$(n+1)(1-x)\to\infty$,整个式子自然趋近于0,也就是$|R_n(x)|\to0$,$R_n(x)\to0$。
综合上面两种情况,对所有$x\in(-1,1)$,当$n\to\infty$时,泰勒余项$R_n(x)$都趋近于0。因此:
$$\ln(1-x) = \lim_{n\to\infty} T_n(x) = -\sum_{t=1}^\infty \frac{x^t}{t}$$
内容的提问来源于stack exchange,提问作者AfterMath

