如何给二维数组及numpy数组a除单个索引外加值？numpy场景无需掩码

刚好处理过类似的需求，给你整理两种场景的实现方法，完全贴合你的要求：

一、普通Python二维列表的实现 #

如果是用普通列表嵌套的二维数组，我们可以通过遍历索引的方式跳过目标位置，给其他元素加值，逻辑非常直观：

# 示例二维数组
arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]
add_value = 10
# 要排除的目标索引（行，列）
exclude_idx = (0, 0)

# 遍历每一行的索引和行内容
for row_idx, row in enumerate(arr):
    # 遍历该行每个元素的索引和值
    for col_idx, _ in enumerate(row):
        # 跳过目标索引，其他位置加值
        if (row_idx, col_idx) != exclude_idx:
            arr[row_idx][col_idx] += add_value

print(arr)
# 输出结果：[[1, 12, 13], [14, 15, 16], [17, 18, 19]]

这种方法适合小型的普通二维数组场景，不需要额外依赖库。

二、Numpy数组的实现（无需掩码，不操作目标索引） #

针对Numpy数组的特殊要求——不能创建掩码，也不能对目标索引执行反转操作（比如先全加再减，因为目标位置可能不支持+=/-=这类操作），我们可以用分片索引组合的方式，直接选中除目标位置外的所有元素进行加值，完全避开目标索引的操作：

假设我们有Numpy数组a，要排除的索引是(0, 0)，添加值为x：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])
x = 10

# 分两部分选中元素：
# 1. 第一行中，除第一个元素外的所有列
a[0, 1:] += x
# 2. 除第一行外的所有行，所有列
a[1:] += x

print(a)
# 输出结果：[[ 1 12 13]
#           [14 15 16]
#           [17 18 19]]

如果要排除的是任意位置(i, j)，可以扩展为通用写法：

# 定义要排除的索引(i,j)
i, j = 1, 1
x = 10

# 处理第i行中除j列外的元素
a[i, :j] += x
a[i, j+1:] += x
# 处理除第i行外的所有行
a[:i, :] += x
a[i+1:, :] += x

这种方式不需要创建额外的掩码数组，执行效率很高，非常适合大型Numpy数组的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chiel