嘿，这俩问题我刚好有不少实践经验，给你详细拆解下：

1. 当前Intel CPU是否存在整数性能计数器？ #

那必须有啊！Intel从Nehalem之后的主流CPU架构开始，就配备了和浮点/双精度计数器并行的、完善的整数性能监控事件——只是平时大家更关注浮点计算性能，所以这些整数计数器容易被忽略而已。

2. 稀疏矩阵-矩阵计算的整数性能测量方案 #

针对你想统计的整数加法、乘法、融合加乘（FMA）、比较操作，Intel CPU确实有对应的性能事件。至于你用likwid-perfctr没找到，大概率是事件名称的架构差异性导致的——不同Intel架构的性能事件命名区别很大，而且有些事件需要指定正确的PMU（性能监控单元）或者用架构专属的别名，不是通用的名字。

下面给你整理主流架构（Skylake、Ice Lake、Sapphire Rapids）对应的常见可用事件：

• 整数加法/通用整数运算：
  • 通用兜底：INST_RETIRED.ANY可以统计所有退休指令，要是想精准过滤加法，还能结合OPCODE_MASK指定加法类指令的操作码；
  • 架构专属：Skylake上用ALU_INST_RETIRED.ADD，Ice Lake及之后可以用INT_ALU_OPS.ADD，都是直接统计退休的整数加法指令数。
• 整数乘法：
  • Skylake及后续：用ALU_INST_RETIRED.MUL统计退休的整数乘法指令；Ice Lake+可以用INT_MUL_OPS.ALL，还能看UOPS_EXECUTED.INT_MUL统计实际执行的乘法微操作数。
• 整数融合加乘（FMA）：
  • 注意：Intel只有Ice Lake及之后的架构支持硬件整数FMA，对应的事件是INT_FMA_OPS.ALL或者ALU_INST_RETIRED.FMA；要是你用的是Skylake这类更早的架构，整数FMA都是软件模拟的，这时候得同时统计加法+乘法的指令数来间接估算。
• 整数比较操作：
  • 这类操作要么跟着分支走，要么归类在ALU操作里：可以用BR_INST_RETIRED.CONDITIONAL统计条件分支（很多比较操作后会触发分支），部分架构也有ALU_INST_RETIRED.CMP直接统计退休的比较指令；也可以用INST_RETIRED.OPCODE_MASK精准过滤比较类指令的操作码。

为啥likwid-perfctr没找到这些事件？ #

可能是这几个原因：

• 你用了通用事件组，没指定架构专属事件：likwid的事件组是分架构的，用likwid-perfctr -a能列出当前CPU架构支持的所有事件，或者直接用likwid-perfctr -e <事件名>指定单个事件；
• 权限不够：有些性能事件需要root权限才能读取，或者得把sysctl kernel.perf_event_paranoid设为0或-1（宽松模式），不然会被系统限制访问；
• 选了错误的PMU：有些整数事件只能在核心PMU（core PMU）上读取，不能用uncore PMU的事件组。

实操小建议 #

1. 先确认你的CPU架构：用cat /proc/cpuinfo | grep model name或者likwid-topology就能拿到详细信息；
2. 筛选整数相关事件：likwid-perfctr -a | grep -i int或者likwid-perfctr -a | grep -i alu，能快速定位所有整数/ALU相关的事件；
3. 测试单个事件：比如统计整数加法，就跑likwid-perfctr -e ALU_INST_RETIRED.ADD ./your_sparse_matrix_program（记得根据你的架构调整事件名）；
4. 备选工具：如果likwid用着不顺，还可以试试perf工具（和likwid底层都是用perf_event_open接口），比如perf stat -e alu_inst_retired.add ./your_program，有时候它的事件命名更直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon