调用FAISS.from_texts()时遭遇ValueError: input not a numpy array错误的求助

嘿，我仔细看了你的问题和代码片段，发现问题的根源可能在FAISS.from_texts()的参数要求上！

你提到pdf_chunks是numpy数组，但FAISS.from_texts()这个方法的第一个参数只接受Python原生的字符串列表——哪怕你的numpy数组里存的全是字符串，它也不认这个类型，这就是为啥会报input not a numpy array的错误，本质是它要的不是numpy数组，而是普通列表😅

给你两个解决思路：

思路1：把numpy数组转成Python列表直接用 #

只需要在传入from_texts()的时候，把pdf_chunks转成原生列表就行，用numpy数组的.tolist()方法就可以搞定：

# 把numpy数组转成Python字符串列表
pdf_chunks_list = pdf_chunks.tolist()
# 再传给from_texts
pdf_vector_store = FAISS.from_texts(pdf_chunks_list, embedding=embedding)

思路2：用提前生成好的向量构建索引（更高效） #

看你代码里已经提前用embedding.embed_documents(pdf_chunks)生成了向量数组vec_np，那其实可以直接用FAISS.from_embeddings()方法，这样不用让from_texts再重复生成一次向量，节省时间：

# 用提前生成的向量和原文本构建索引
pdf_vector_store = FAISS.from_embeddings(list(zip(vec_np.tolist(), pdf_chunks.tolist())), embedding=embedding)

你可以先试试第一个思路，应该能解决这个报错。如果还有问题，再检查下pdf_chunks里的元素是不是都是有效的字符串哦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者jeonghyeon