我没有使用Anaconda或Miniconda这类包管理工具，已经从NVIDIA官方渠道下载安装了cuda_12.8.1_572.61_windows.exe，同时手动安装了以下Python库：

• numba 0.61.0
• numba-cuda 0.8.0
• llvmlite 0.44.0
• numpy 2.1.3
• cuda-python 12.8.0
• cuda-bindings 12.8.0
• pwin32 308

目前我在做程序化生成图片的工作，发现arctan2这类三角函数的计算速度是很大的性能瓶颈。好在我有一台带NVIDIA Geforce GTX 1050 Ti（4GiB显存，后续打算升级）的GPU，所以想通过Numba CUDA把计算转移到GPU上，以此来加速图片生成。

我跟着Numba CUDA的内核开发指南来写代码，但始终跑不起来，每次都会弹出这个错误：

NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do `conda install cudatoolkit`:
Could not find module 'nvvm.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.

因为我完全不用Conda，所以没法按照提示安装cudatoolkit。后来我自己找到了对应的dll文件，用PowerShell查询到的路径如下：

PS C:\Users\xenig> get-childitem -path "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit" -recurse -filter 'nvvm*.dll'

    Directory: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\nvvm\bin

Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
-a---          2025-02-22    13:18       52873216 nvvm64_40_0.dll

我尝试通过设置环境变量来指定这个dll的路径，但还是没解决问题，代码如下：

import os

os.environ['NUMBAPRO_NVVM'] = "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.8/nvvm/bin/nvvm64_40_0.dll"
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE'] = "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.8/nvvm/libdevice"

现在我实在不知道该怎么处理了，有没有不用Conda的解决办法？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Ξένη Γήινος