如何在按用户按天及user_id、created_by分组的查询中添加累计求和列？

嘿，我明白你要做的事了——在按用户、按天分组的统计结果里，给每个用户加一列从最早日期到当前日期的累计成本总和对吧？其实你已经找对方向了，窗口函数就是解决这个问题的最佳方案，而且完全可以保留user_id和created_by的分组逻辑，我给你一步步讲清楚：

核心思路 #

我们需要先得到按user_id、created_by和日期分组的每日成本统计，然后在这个结果之上，用窗口函数SUM() OVER()来计算每个用户的累计值。关键是要通过PARTITION BY限定累计的范围（只在同一个用户+created_by组内计算），用ORDER BY指定累计的顺序（按日期从早到晚）。

示例SQL #

假设你的原分组查询是类似这样的（我模拟了常见的场景）：

SELECT 
  user_id,
  created_by,
  DATE(created_at) AS usage_date,
  SUM(daily_cost_amount_cents) AS daily_cost_amount_cents
FROM your_table
GROUP BY user_id, created_by, DATE(created_at)
ORDER BY user_id, usage_date;

那么只需要在外层或者直接在查询里添加窗口函数，就能得到累计列：

SELECT 
  user_id,
  created_by,
  usage_date,
  daily_cost_amount_cents,
  -- 这里就是累计求和的窗口函数
  SUM(daily_cost_amount_cents) OVER (
    PARTITION BY user_id, created_by  -- 按用户和created_by分组累计
    ORDER BY usage_date                -- 按日期顺序累计
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW  -- 从第一行累到当前行
  ) AS running_total_cents
FROM (
  -- 这里放你原来的分组查询
  SELECT 
    user_id,
    created_by,
    DATE(created_at) AS usage_date,
    SUM(daily_cost_amount_cents) AS daily_cost_amount_cents
  FROM your_table
  GROUP BY user_id, created_by, DATE(created_at)
) AS daily_summary
ORDER BY user_id, usage_date;

关键部分解释 #

• PARTITION BY user_id, created_by：这一步确保累计计算是严格在同一个user_id和created_by的组合内进行的，不会把不同用户的成本混在一起累计。
• ORDER BY usage_date：指定按日期从小到大排序，这样累计值会从用户最早的使用日期开始，逐步加到当前日期的数值。
• ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：这部分是窗口的范围定义，意思是“从当前分组的第一行一直到当前行”，很多数据库会默认这个范围，但显式写出来会让逻辑更清晰，避免歧义。

效果示例 #

如果你的原查询返回结果是：

那么添加累计列后的预期结果就是：

这个写法在支持窗口函数的数据库（比如PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server、BigQuery等）里都能正常运行，完全保留了你需要的分组维度，同时实现了累计求和的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris