能否在Mondrian MDX中编写两个Cube的UNION查询？附示例

当然可以在Mondrian MDX中对两个Cube执行UNION操作！不过有个关键前提——这两个Cube的维度结构需要兼容（比如拥有相同的层级、成员类型，或者你能通过MDX函数将它们对齐），这样UNION才能正确合并结果集。

基础实现示例 #

假设Sales_INDIA和Sales_Germany两个Cube都包含[Time].[Year]、[Product].[Category]维度，以及[Measures].[Sales Amount]度量，你可以通过以下方式实现UNION：

SELECT
  {[Measures].[Sales Amount]} ON COLUMNS,
  NON EMPTY UNION(
    -- 从Sales_INDIA提取数据，添加Cube标识便于区分来源
    [Time].[Year].Members * [Product].[Category].Members * [Sales_INDIA].[Cube Name].&[Sales_INDIA],
    -- 从Sales_Germany提取数据，同理添加标识
    [Time].[Year].Members * [Product].[Category].Members * [Sales_Germany].[Cube Name].&[Sales_Germany]
  ) ON ROWS
FROM [Sales_INDIA], [Sales_Germany]

核心注意事项 #

• 维度必须对齐：参与UNION的两个结果集，维度的数量、层级结构要一致。如果某个Cube缺少某个维度，可以用NULL或ALL MEMBERS补全，或者用CROSSJOIN调整结构。
• 标记数据来源：上面例子中添加的[Cube Name]成员，是为了在结果中清晰区分数据来自哪个Cube，你也可以用计算成员自定义标记。
• 过滤空行：NON EMPTY用于过滤没有度量值的空行，让结果更简洁。
• 跨Cube查询基础：必须在FROM子句中同时指定两个Cube，这是Mondrian支持跨Cube操作的前提。

处理维度不匹配的情况 #

如果两个Cube维度不完全一致（比如Sales_Germany多了[Region].[State]维度），可以用NULL填充缺失的维度部分：

SELECT
  {[Measures].[Sales Amount]} ON COLUMNS,
  NON EMPTY UNION(
    -- Sales_INDIA没有State维度，用NULL填充对应位置
    [Time].[Year].Members * [Product].[Category].Members * {NULL} * [Sales_INDIA].[Cube Name].&[Sales_INDIA],
    -- Sales_Germany保留完整的State维度
    [Time].[Year].Members * [Product].[Category].Members * [Region].[State].Members * [Sales_Germany].[Cube Name].&[Sales_Germany]
  ) ON ROWS
FROM [Sales_INDIA], [Sales_Germany]

只要保证两个Cube的结果集在列结构（维度+度量）上兼容，就可以通过UNION()轻松合并数据。遇到结构差异时，灵活使用MDX的维度调整函数就能解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khilesh Chauhan