嘿，这个问题我之前在项目里碰到过，给你分享几个实用的解决方案，适配不同的场景：

方法1：子查询匹配最大时间 #

这是最直接的写法，先算出指定年份的最大datetime值，再用这个值关联原表拿到对应的行：

-- 替换your_table为你的表名，event_time为datetime列名，2015为目标年份
SELECT *
FROM your_table
WHERE event_time = (
    SELECT MAX(event_time)
    FROM your_table
    WHERE YEAR(event_time) = 2015
);

说明：如果有多行记录刚好是同一个最大时间，这个语句会返回所有符合条件的行，适合需要保留重复最新记录的场景。

方法2：窗口函数排名取第一 #

如果需要更灵活的逻辑（比如一次性获取多个年份的最新行），用ROW_NUMBER()窗口函数会更方便：

SELECT *
FROM (
    SELECT 
        *,
        -- 按年份分组，每组内按时间降序排名
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY YEAR(event_time) ORDER BY event_time DESC) AS rn
    FROM your_table
    -- 只筛选2015年的数据，如需多年份可去掉此条件
    WHERE YEAR(event_time) = 2015
) AS ranked_data
-- 取每组排名第一的行（即该年份最新的记录）
WHERE rn = 1;

说明：如果去掉外层的WHERE YEAR(event_time)=2015，就能一次性得到每个年份的最新行，扩展性很强。

性能优化提示 #

如果你的表数据量很大，直接用YEAR(event_time)会导致索引失效（因为函数会破坏索引的有序性），建议改用范围查询来利用event_time上的索引：

-- 优化后的子查询版本
SELECT *
FROM your_table
WHERE event_time = (
    SELECT MAX(event_time)
    FROM your_table
    WHERE event_time >= '2015-01-01 00:00:00' 
      AND event_time < '2016-01-01 00:00:00'
);

这个写法能让数据库直接走索引查找2015年的所有数据，计算最大时间的速度会快很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ffguven