如何对分组数据去均值后计算特定区域的均值？

已完成的分组均值计算 #

你已经搞定了两个X1分组下G05、G06、G07的均值计算，对应的R代码和结果如下：

# 分组1的均值计算
mean(c(0.005931266,0.005936195,0.005895191)) 
# 输出结果：[1] 0.005920884

# 分组2的均值计算
mean(c(0.005803604,0.006235161,0.005808725)) 
# 输出结果：[1] 0.005949163

下一步：分组内数值减均值（中心化处理） #

接下来咱们可以把每个分组里的原始数值减去对应分组的均值，得到中心化后的结果。用R实现的话，直接对每个分组的向量做减法操作就行：

# 分组1中心化计算
group1_vals <- c(0.005931266,0.005936195,0.005895191)
group1_mean <- mean(group1_vals)
group1_centered <- group1_vals - group1_mean
# 结果：[1]  0.000010382  0.000015311 -0.000025693

# 分组2中心化计算
group2_vals <- c(0.005803604,0.006235161,0.005808725)
group2_mean <- mean(group2_vals)
group2_centered <- group2_vals - group2_mean
# 结果：[1] -0.000145559  0.000285998 -0.000140438

最后：计算特定数值的均值 #

如果需要对中心化后的结果（或者你指定的特定数值）计算均值，只需要针对目标向量调用mean()函数即可。举几个常见场景的示例：

• 计算两个分组中心化后所有数值的整体均值：

  overall_centered_mean <- mean(c(group1_centered, group2_centered))
  

• 计算分组1中心化后第1个和第3个数值的均值：

  specific_group1_mean <- mean(group1_centered[c(1,3)])
  

• 计算两个分组中心化后对应位置数值的均值（比如每个分组的第2个值的均值）：

  position_specific_mean <- mean(c(group1_centered[2], group2_centered[2]))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nik