d2l框架中带#@save注解的train_ch3函数无法跨Notebook导入的问题求助

我最近跟着Dive into Deep Learning（也就是d2l框架）做练习，想把train_ch3函数用#@save注解保存下来，这样其他Notebook也能调用它。但奇怪的是，明明加了注解，也正确导入了d2l包，在另一个Notebook里用from d2l import train_ch3就是导不进来。

其他带#@save注解的函数比如train_epoch_ch3、evaluate_accuracy都能正常调用，唯独这个train_ch3不行。下面是我的train_ch3函数代码：

def train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, updater):  #@save
    """Train a model (defined in Chapter 3)"""
    animator = Animator(xlabel='epoch', xlim=[1, num_epochs], ylim=[0.3, 0.9],
                        legend=['train loss', 'train acc', 'test acc'])
    for epoch in range(num_epochs):
        train_metrics = train_epoch_ch3(net, train_iter, loss, updater)
        test_acc = evaluate_accuracy(net, test_iter)
        animator.add(epoch + 1, train_metrics + (test_acc,))
    train_loss, train_acc = train_metrics
    assert train_loss < 0.5, train_loss
    assert train_acc <= 1 and train_acc > 0.7, train_acc
    assert test_acc <= 1 and test_acc > 0.7, test_acc

我在另一个Notebook里是这么导入的：

from d2l import train_ch3

结果直接报这个错误：

ImportError: cannot import name 'train_ch3' from 'd2l' (unknown location)

我已经排查过的点： #

• 其他带#@save的函数都正常：像train_epoch_ch3和evaluate_accuracy加了注解后都能顺利导入使用；
• d2l包是最新的：我已经用pip install --upgrade d2l更新过了；
• 定义函数的单元格已经执行：我确认过写train_ch3的那个Notebook单元格已经运行过了。

想请教一下，为什么train_ch3加了#@save还是没法被识别导入？是不是我对#@save的用法或者d2l包的机制有什么误解？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者mustbeasaltyfish