如何用矩阵代数证明同阶方阵乘积的行列式等于行列式的乘积?
嘿,既然你已经掌握了伴随矩阵的核心公式$$|A|I = A(\text{adj }A) = (\text{adj }A)A$$,那我们完全可以从这个公式出发,避开繁琐的组合式证明,用更简洁的矩阵可逆性分析来推导$$|A·B|=|A|·|B|$$,下面分两种情况来拆解:
基于伴随矩阵的行列式乘积证明
情况1:矩阵A可逆($|A| \neq 0$)
- 因为A可逆,我们可以通过伴随矩阵公式直接写出A的逆矩阵:
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|}\text{adj }A$$ - 对矩阵AB应用伴随矩阵的核心公式,可得:
$$|AB|I = AB(\text{adj }(AB))$$ - 两边同时左乘$A^{-1}$,代入逆矩阵的表达式:
$$\frac{|AB|}{|A|}I = B(\text{adj }(AB))$$ - 现在观察B的伴随矩阵公式:$$|B|I = B(\text{adj }B)$$,由于数量矩阵表示唯一(即若$B X = kI$,则k必为$|B|$,X必为$\text{adj }B$),因此可以直接得出:
$$\frac{|AB|}{|A|} = |B|$$ - 整理后就得到了我们要的结论:$$|AB| = |A|·|B|$$
情况2:矩阵A不可逆($|A| = 0$)
- 当A不可逆时,根据伴随矩阵公式$$A(\text{adj }A) = |A|I = 0$$,这说明$\text{adj }A$的所有列向量都是线性方程组$Ax=0$的解,而A不可逆意味着$Ax=0$存在非零解,即A的秩$r(A) < n$(n为矩阵阶数)。
- 矩阵AB的列向量本质上是A的列向量的线性组合(AB的第j列是A乘以B的第j列),因此AB的秩满足$r(AB) \leq r(A) < n$,这说明AB同样不可逆。
- 不可逆矩阵的行列式为0,因此:
$$|AB| = 0 = |A|·|B|$$
两种情况都验证了公式的正确性,整个过程完全依赖你已经掌握的伴随矩阵公式,没有用到复杂的组合求和,应该符合你的需求~
内容的提问来源于stack exchange,提问作者SOORAJ SOMAN
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