OpenCV阈值化示例无法运行咨询（版本2.4.8+Python2.7.6）

嘿，这个问题我太熟悉了——核心原因就是你用的OpenCV版本（2.4.8）和参考的教程版本（3.4.0）不匹配！这俩版本在API上有不少关键变化，直接导致官方示例没法在你的环境里运行。我给你拆解下具体问题和解决办法：

1. 阈值化函数的返回值差异（最可能的报错原因） #

OpenCV 3.x及以后的cv2.threshold()会返回两个值：第一个是计算得到的阈值（retval），第二个是阈值化后的图像（dst）。官网3.4.0的示例代码大概是这样的：

ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

但在OpenCV 2.4.x版本里，cv2.threshold()只返回阈值化后的图像，没有第一个返回值。如果你直接抄官网代码，会因为多接收了一个返回值触发报错，这应该是你遇到的首要问题。

解决办法：把代码改成只接收一个返回值：

thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

2. plt.imshow显示的坑 #

就算你只写plt.imshow(thresh1)也报错，大概率是这两个原因：

• 缺少灰度映射参数：matplotlib的imshow默认用彩色映射显示图像，如果你显示的是单通道灰度图，不加cmap='gray'的话，不仅颜色会失真，还可能因为数据解析问题报错。正确写法应该是：

  plt.imshow(thresh1, cmap='gray')
  plt.show()
  

• 数据类型问题：如果你的图像数据类型不是uint8（比如是float类型），也会导致imshow无法正常显示。可以强制转换类型试试：

  thresh1 = thresh1.astype(np.uint8)
  plt.imshow(thresh1, cmap='gray')
  plt.show()
  

3. 其他潜在的版本差异 #

官网3.4.0的教程里可能用到了一些OpenCV 2.4.8没有的参数或函数，不过像THRESH_BINARY这类基础方法是兼容的，最常见的还是上面两个问题。

终极解决思路 #

• 如果你想直接用官网示例，建议把OpenCV升级到3.4.x版本（注意Python 2.7最高支持到OpenCV 3.4.x，4.x及以后不再支持Python 2）。
• 如果你不想升级，就按照上面的方法修改代码，适配2.4.8的API。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LoveMeow