Vertex AI部署YOLO自定义Docker容器模型失败求助
Vertex AI部署YOLO自定义Docker容器模型失败求助
我正在尝试把自定义YOLO模型打包成容器部署到Vertex AI,已经顺利完成了以下操作:
- 本地构建并测试了Docker镜像
- 验证了容器里的FastAPI+YOLO API运行正常
- 把同一个镜像部署到Cloud Run并测试通过
但部署到Vertex AI作为自定义容器模型时遇到了问题。
环境配置细节
- 基础镜像:
pytorch/pytorch:2.2.0-cuda12.1-cudnn8-runtime(用于GPU支持) - 服务框架:FastAPI + Uvicorn + Gunicorn
- 硬件目标:尝试使用带NVIDIA P4 GPU的n1-standard-4实例
- Docker CMD:容器运行
startup.sh脚本,加载模型并启动FastAPI服务器 - 推理请求格式:期望JSON里包含base64编码的图片
部署步骤
- 本地构建Docker镜像并通过
docker run测试 - 把镜像推送到Google Artifact Registry
- 通过以下脚本创建Vertex AI模型:
- name: Upload Mobile Model run: | EXISTING_MODEL=$(gcloud ai models list --region=$REGION --filter="displayName=freshpet-mobile" --format="value(name)" --limit=1) if [ -z "$EXISTING_MODEL" ]; then gcloud ai models upload --region=$REGION --display-name=freshpet-mobile --container-image-uri=$IMAGE_NAME_MOBILE else echo "Mobile model already exists, skipping upload." fi - name: Wait for Mobile Model to be Registered run: | timeout=$TIMEOUT_SECONDS start_time=$(date +%s) while true; do MODEL_MOBILE_NAME=$(gcloud ai models list --region=$REGION --filter="displayName=freshpet-mobile" --format="value(name)" --limit=1) if [ -n "$MODEL_MOBILE_NAME" ]; then echo "Model Registered: $MODEL_MOBILE_NAME" echo "MODEL_MOBILE_NAME=$MODEL_MOBILE_NAME" >> $GITHUB_ENV break fi if [ $(( $(date +%s) - start_time )) -gt $timeout ]; then echo "Timeout waiting for model registration." && exit 1 fi sleep 10 done
- 创建Endpoint并部署模型:
- name: Deploy Mobile Model to Endpoint run: | ENDPOINT_MOBILE_ID=$(gcloud ai endpoints list --region=$REGION --filter="displayName=freshpet-mobile-endpoint" --format="value(name)" --limit=1) if [ -z "$ENDPOINT_MOBILE_ID" ]; then ENDPOINT_MOBILE_ID=$(gcloud ai endpoints create --region=$REGION --display-name=freshpet-mobile-endpoint --format="value(name)") fi gcloud ai endpoints deploy-model $ENDPOINT_MOBILE_ID \ --region=$REGION \ --model=$MODEL_MOBILE_NAME \ --display-name=mobile-container-deploy \ --machine-type=$MACHINE_TYPE \ --accelerator=count=1,type=$GPU_TYPE \ --min-replica-count=$MIN_REPLICAS \ --enable-access-logging \ --autoscaling-metric-specs=$AUTOSCALING_METRIC
遇到的问题
- 模型在Vertex AI上加载失败,但在Cloud Run上完全正常运行
- Vertex AI端点里没有生成任何日志,导致调试工作难以推进
注:该容器在Cloud Run可正常运行,但在Vertex AI部署失败(原本配有相关截图)
备注:内容来源于stack exchange,提问作者Abhishek Kumar
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