技术问题：如何在饼图中移除标签并保留图例？

嘿，这个需求太常见啦！我来给你分几种常用工具拆解操作方法——核心逻辑就是关掉饼图本身的数值/类别标签，但保留图例的显示设置，具体怎么做看你用的工具：

• 选中你的饼图，点击图表右上角的「+」号（图表元素按钮）
• 找到「数据标签」选项，直接取消勾选它
• 确认「图例」选项是勾选状态（默认一般都是开着的），这样图例就会稳稳保留啦
• 要是需要更精细的控制，右键点击饼图 → 选择「设置数据标签格式」，在右侧面板里把所有标签相关的选项都关掉就行

用Matplotlib画饼图时，你可以通过两种方式隐藏饼上的标签同时保留图例：

• 方法一：画饼图时不指定labels参数，单独调用plt.legend()添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
category_labels = ['类别A', '类别B', '类别C', '类别D']

# 绘制饼图，不显示饼上的标签
plt.pie(sizes)
# 单独添加图例
plt.legend(category_labels, loc="upper right")
plt.show()

• 方法二：如果已经设置了labels，可以通过labeldistance参数设为0来隐藏饼上的标签：

plt.pie(sizes, labels=category_labels, labeldistance=0)
plt.legend()
plt.show()

Plotly里只需要在go.Pie()中将textinfo设为空字符串，同时保证showlegend=True（默认就是开启状态）：

import plotly.graph_objects as go

labels = ['类别A', '类别B', '类别C', '类别D']
values = [10, 20, 30, 40]

fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=values, textinfo='')])
fig.show()

这样饼图上不会显示任何标签内容，但图例依然正常展示。

用ggplot2的话，只要不添加geom_text()或geom_label()层，图例就会自动保留：

library(ggplot2)

# 示例数据框
df <- data.frame(
  category = c("类别A", "类别B", "类别C", "类别D"),
  value = c(25, 35, 20, 20)
)

ggplot(df, aes(x="", y=value, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  theme_void() + # 移除多余的坐标轴等元素
  labs(fill="分类名称") # 可以给图例自定义标题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ghilas BELHADJ