Bokeh HoverTool工具提示日期显示为数字的问题求助

这个问题我之前也碰到过！其实核心原因是虽然你的Pandas DataFrame里ENTRYDATE已经是datetime类型了，但绘图库（大概率是Plotly吧？毕竟带提示框的折线图常用它）在渲染提示框时，默认读取了datetime类型底层对应的时间戳数值，而没有转换成人类友好的日期格式。下面分几种常见的绘图场景给你解决方案：

1. 如果你用的是Plotly Express #

Plotly Express可以直接通过hover_data参数指定日期的显示格式，非常方便：

import plotly.express as px

# 假设你的DataFrame是df，y轴对应的数据列是'your_value_column'
fig = px.line(
    df,
    x='ENTRYDATE',
    y='your_value_column',
    # 用|分隔符指定日期格式，%Y-%m-%d对应年-月-日
    hover_data={'ENTRYDATE': '|%Y-%m-%d'}
)
fig.show()

你也可以根据需求调整格式字符串，比如%Y-%m-%d %H:%M:%S可以显示带时分秒的完整时间。

2. 如果你用的是Plotly Graph Objects #

如果是手动构建Graph Objects图表，可以通过hovertemplate自定义提示框的内容和格式：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['ENTRYDATE'],
    y=df['your_value_column'],
    # 自定义提示框模板，%{x|%Y-%m-%d}指定日期格式，<extra></extra>去掉默认的系列名称
    hovertemplate='日期: %{x|%Y-%m-%d}<br>数值: %{y}<extra></extra>'
))
# 可选：设置统一的x轴 hover 模式
fig.update_layout(hovermode='x unified')
fig.show()

3. 如果你用的是Matplotlib（搭配mplcursors实现提示框） #

如果是用Matplotlib结合mplcursors做提示框，需要在光标回调里手动格式化日期：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['ENTRYDATE'], df['your_value_column'])

# 定义提示框内容的格式化函数
@mplcursors.cursor(hover=True).connect("add")
def on_add(sel):
    # 从DataFrame中取出对应索引的日期，转成指定格式
    date_str = df['ENTRYDATE'].iloc[sel.target.index].strftime('%Y-%m-%d')
    sel.annotation.set_text(f"日期: {date_str}\n数值: {sel.target[1]}")

plt.show()

最后再确认一下：先通过print(df['ENTRYDATE'].dtype)检查你的ENTRYDATE列确实是datetime64[ns]类型，如果不是的话，先重新转换一次：

df['ENTRYDATE'] = pd.to_datetime(df['ENTRYDATE'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者machump